20 сентября 2024. Fingramota.org — Сбербанк создал модель искусственного интеллекта, которая может предсказывать природные бедствия и ущерб от них, сообщили fingramota.org в пресс-службе форума «Облачные города. Форум о будущем городов БРИКС».
Там пояснили со ссылкой на выступление на форуме Анастасии Федотовой, руководителя дирекции по ESG Сбербанка, что экстремальные погодные явления приводят к разрушению объектов инфраструктуры, перебоям в работе транспорта, энергетики и других секторов экономики, повышению уровня заболеваемости, снижению производительности труда.
Спикер рассказала, что два года назад Сбер занялся разработкой каскада климатических моделей. «Мы можем прогнозировать вероятность наступления таких разрушительных риск-событий, как пожары, наводнения, штормы, таяние вечной мерзлоты, и рассчитывать их экономические последствия, в том числе умеем делать это в разрезе валового регионального продукта регионов», — рассказала Анастасия Федотова.
Применение климатических моделей
Подобные прогнозы помогают избегать финансовых потерь, способствуют устойчивому развитию бизнеса и стран в целом. Крупные компании создают климатические модели прогнозирования экстремальных погодных явлений чтобы:
- Управлять рисками. Своевременные прогнозы помогают предотвратить крупные убытки и корректировать инвестиционные стратегии.
- Принимать инвестиционные решения. Понимание климатических изменений позволяет бизнесу делать более обоснованные инвестиции.
- Придерживаться корпоративной социальной ответственности. Разработка таких моделей помогает компаниям вносить вклад в устойчивое развитие страны и общества, поскольку они могут адаптироваться к глобальным изменениям климата.
- Соответствовать нормативам. Климатические модели помогают бизнесу оценивать его собственное воздействие на окружающую среду и корректировать работу.
Например, банк HSBC активно использует климатические прогнозы для оценки рисков в своих инвестициях и кредитах, а также для минимизации последствий климатических изменений для своих клиентов и экономики в целом. Американский венчурный фонд BlackRock анализирует влияние климата на долгосрочные финансовые риски и учитывает их в инвестиционных стратегиях.
По словам Анастасии Федотовой, до 2027 года ежегодные потери России от изменения климата в среднем могут составить порядка 58 млрд рублей. В качестве примера она привела тайфун 2024 года в Приморье, который принёс разрушения на 10 млрд рублей.
Пресс-служба Сбербанка со ссылкой на Татьяну Завьялову, старшего вице-президента по ESG, уточнила, что их модели позволяют делать долгосрочные и краткосрочные прогнозы климатических событий на 6 и 12 месяцев. Снижение потерь Сбербанка за счёт применения моделей оценки климатических рисков оценивается в 1 млрд рублей в год.
В банке добавили, что Сбер вошёл в глобальную пятёрку банков, лидирующих по уровню адаптации к климатическим изменениям в 2024 году. Российский банк в рейтинге от аналитической компании Climate X и информагентства Climate Proof опережают: Standard Chartered PLC (Великобритания), Banco Santander SA (Испания), Banco Bilbao Vizcaya Argentaria SA (Испания), UniCredit SpA (Италия).
